隨著“新基建“的演進，“智慧城市”已經不再是一個陌生而遙遠的名詞，如今在城市的每一個交通路口，每一個城市管理部門的辦公室，以及許許多多園區，”智慧城市“的發展悄無聲息的，影響著人們的生活，經濟的增長，以及政府的決策。
這是“新基建”從技術到落地過程里，最龐大，也是具像的體現。
“智慧城市”要在現有的城市基礎上，實現“數字孿生”，將城市的瞬息變幻，通過IoT設備、傳感器以及AI，處理成為海量的數字信息，并輔助人們進行高效的決策，讓城市運行中涉及到的生產、消費、運輸等環節，實現資源的優配置。
而其在眼下最核心的目標，正如南京經濟技術開發區投促局局長張魯寧所言：“就是以實業、以產業來帶動整個社會經濟的發展。”
這一切并不容易，在人們最終享受到便利和成果之前，它要經過上層建筑的支持與正確規劃，底層技術強大而準確的適配，并接受城市中各個產業、每個個體的不斷驗證與修正。
《智慧城市：大數據、互聯網時代的城市治理》一書中曾指出：“智慧城市建設是一個復雜的系統工程，智慧城市涉及的學科包括計算機科學、信息工程、地理信息系統、公共管理學、區域經濟學、城市社會學等，是典型的交叉學科。”
而當這種理論上的復雜落實到智慧城市的實際執行之中，產生的問題只會更多。
智慧城市作為一個統稱，其下有智慧交通、智慧園區等方向組成。各個子空間需要根據各自的特點分別進行建設，但最終的重點是，形成完整統一的大數據。
英特爾中國戰略合作與創新業務部總監張志斌對此深有感觸，他在節目之中表示：“未來的智慧城市，它一定是以數據為中心。”
其一是數據收集，通過分布廣泛的物聯網互聯設備獲取設備，分布于大街小巷和工廠車間的攝像頭、機器人等設備，都需要擁有這樣的能力。
其二是基礎設施，包括數據中心和云平臺，它們不僅儲存數據，而且要擁有靈活地部署智能的能力——無論智能能力發生在云端，還是離數據更近的邊緣端。
其三是數據傳輸，5G實現了高帶寬、可靠低延遲和大規模的傳輸，保證在任意場景下數據的無損及時通達。
而這只是技術的復雜性，管理與決策的復雜也同樣不能忽視。2017年針對50多個城市的調研顯示：“智慧城市管理部門五花八門：有的成立了專門的智慧城市領導小組和辦公室，有的在工業和信息化部門，有的在發展改革部門，有的在規劃建設部門，有的在科技部門，有的在辦公部門。許多城市的相關政府部門在智慧城市建設方面缺乏協調、聯動機制。”
面對多重的復雜性，”新基建“概念的提出，以及應運而生的各項政策和扶持正在提供宏觀的指導，落在不同的地方，則還是需要實踐出真知。
如果要從智慧城市的復雜中抽絲剝繭，找出一條可以實現“讓一部分區域先智慧起來”的路子，再供全國去參考的話，各地的經濟技術開發區當仁不讓。
因為技術密集，產業豐富以及沒有歷史包袱，無論是北京的亦莊還是上海的浦東，都肉眼可見的，在智慧城市建設方面進展迅速。
位于南京棲霞區的南京經濟技術開發區也是如此，這個成立于1992年的年輕區域，去年的工業產值超過了3000億，GDP超過了1000億。這里擁有豐富港口資源和傳統工業，在數字化轉型背景下，成為了絕好的智慧園區樣本。
張魯寧對于南京經開區的智慧園區建設思路，同樣有政策和技術兩方面的解讀。
一方面，南京經開區呼應中央一級省市一級人民政府對區域創新、轉型的要求，借“新基建”的良機，實現產業、現有工業的轉型升級。
作為首批國家智慧城市建設的試點城市，南京在智慧城市方面做得更早，并在經歷了許多經驗教訓之后，確立了由政府主導，以國有企業為主的建設模式，和促進新智慧經濟發展的過程。
而這也就涉及到另一方面，如何去落實基礎設施建設，來支撐智慧城市發展的問題。
對此張魯寧提到，需要在傳統工業基礎上，借助諸如英特爾這樣的科技企業，用先進的技術，來帶動轉型。目前在南京經開區的“未來科技智慧中心”里，展示了基于英特爾技術的5G、智慧多功能桿、智慧辦公、智能會議、智慧零售、智慧教育、智能機器人、數字孿生、多媒體視覺互動等解決方案。
而這里也將成為未來科技企業與經開區內企業需求對接、實現數字經濟與應用場景結合的樞紐，打造“中國智谷”。
更長遠的目標，是通過智慧城市的建設，實現智慧經濟，為南京的經濟發展注入新的活力。
早在2010年《國*院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》就指出了智慧城市在智慧經濟層面的作用：“抓住機遇，加快培育和發展新一代信息技術產業。因地制宜，有選擇性地發展物聯網產業、云計算產業、三網融合產業、移動互聯網產業以及支撐兩化融合的生產性的服務業等。”
10年后，當初的指導方向被驗證切實有效，而面對新的挑戰，在同樣的精神下，又有了不同的解答方法。
在節目中，位于經開區的南京至睿智能科技有限公司CEO汶楠提到，他在經營企業的過程中，其實明晰的知道工業智能化的發展路徑，但在這個過程中涉及到的領域寬度、技術的差異性，智能化應用的階段性和極端的復雜性，仍然會讓他困惑：
我們怎樣考量智能化應用方案，究竟怎樣保證性能、安全性、穩定性和可擴展性等種種問題？
張志斌則從英特爾的角度，解讀了應對困難的基礎思路：首先要抓住關鍵的技術，比如物聯網、5G、AI、云，都是英特爾當下的重點，這就需要從數據的產生、傳輸、處理、存儲以及數據的呈現等等各個方面，打造端到端的開放平臺。
而整個生態，絕不是某一家企業可以實現，而是需要諸多合作伙伴協作，以及廣泛的開發者參與。這就需要企業和企業之間，彼此保持開放，并且互相著想。
比如說，英特爾發現開發者在研發AI應用時，時常要在CPU、GPU、FPGA等等這些異構架構費神。為此推出了OpenVINO中間件，以讓開發者聚焦于應用開發，而無需花大量精力在底層的調用之中。
與此同時，科技企業也要針對當下的趨勢及痛點，做到與時俱進。比如在云網融合的背景之下，無論是對于運營商、云服務商還是通信方案的提供商等方面，都會面臨“懂網不懂云”或者反之的問題。為此英特爾推出了融合邊緣參考架構(CERA)，幫助合作伙伴構筑一個即插即用的邊緣解決方案的硬件和軟件的基礎模塊。
而隨著中間技術細節的完備，“新基建”上層建筑的重視，孕育于智慧城市之中的智慧經濟，也終于有了一幅完整的圖景。越來越多的科技企業為智能化場景開發應用，越來越多的車間、機器和港口變得智能，帶動著從南京經開區，到整個長三“新基建”正在從紙上，以智慧城市的名義，走入城市的每一個角落。而這，一切才剛剛開始。
