城市猶如夢境，所有可以想象到的都能夠夢到……這是意大利作家卡爾維諾在《看不見的城市》中一句話。城市，是人類的偉大文化創造，承載著人類對美好生活的向往。它的每一次進化升級，都是人類社會進步的表現。

如今，迅猛發展的新ICT技術和中國新基建大潮，正加速行業數字化轉型，驅使千行百業走向智能升級。城市建設在經歷了多個發展階段后，也在逐漸回歸本心，開始考慮“以人為本”。

在新型智慧城市建設如火如荼的今天，一種具備能感知、會思考，會進化、有溫度的夢中之城正在逐漸成為現實。

智慧城市建設的思路變了

智慧城市建設是一個龐大的系統工程，其建設不是一朝一夕、一蹴而就的事情，而需要統一的原則和思路。

從無紙化辦公，到以城市大腦為抓手，智慧城市的建設在前幾年大致經歷了幾個階段：起初，智慧城市建設主要通過建立IT系統，整合城市大數據服務，解決無紙化辦公問題；2012年開始，隨著云計算、大數據等新技術的發展，智慧城市的建設進入信息技術驅動的試點探索期，各省市區縣紛紛建設云平臺、大數據平臺，并開始重點項目與應用的數據共享，已初步取得成效。在新型智慧城市推出后，各地又紛紛以城市大腦建設為抓手，推動城市治理從局部到整體、被動到主動、粗放到精細轉變。

而在新時期，智慧城市建設的思路再一次發生轉變：更多把視角轉移到具體的“人”身上來。以用戶體驗為本來實現流程優化，解決城市治理與群眾迫切需求的矛盾，提升城市綜合治理水平，讓企業生產效率更高、讓行業更具創造力，從而提升廣大市民的幸福感、安全感和獲得感，給百姓帶來實實在在的政務服務上的改善，這是當下智慧城市建設的核心訴求。                                                                                                               

以深圳為例，深圳出臺《深圳市人民政府關于加快智慧城市和數字政府建設的若干意見》，將建設具有深度學習能力的城市智能體，打造數字政府、數字經濟和數字市民三位一體的數字深圳，助力城市治理體系和治理能力現代化，更高水平滿足人民對美好生活的向往。

以AI和邊緣協同助力城市智慧嬗變

去年深圳特區成立40周年之際，央視《新聞聯播》欄目特別點贊了深圳交通的治理能力能感知會思考。

央視報道在路上隨機采訪了部分司機和路人，大家的普遍感受是，作為一個地少人多的超級大都市，在深圳市中心車流量巨大的路口，堵車現象卻少很多。

實際上，在全市道路里程只有600多公里的深圳，擁有2000多萬的人口、352萬輛的汽車保有量、平均每公里的車輛密度為530輛，高居全國首位。深圳的做法是通過華為云的助力，有效改善了深圳部分關鍵道路的擁堵，同時提高了深圳交警的執法效率。

過程中，華為云從頂層設計入手，全面規劃深圳城市交通體系，與深圳交警在超帶寬交通網絡、全城交通流量全面感知、人工智能輔助執法等方面展開合作。主要目的是通過交通數據的全覆蓋、全關聯、全開放和全分析，從而給市民提供更加優質和高效的交通服務。

比如在信號燈的控制上，將所有攝像頭的數據打通，并基于華為云Stack，通過AI技術、大數據、邊緣計算等，對信號燈整體調控、智能化實時管理。通過和華為云合作，深圳交警將基于AI、大數據等技術推出的紅綠燈配時方案，部署到全市約200個路口。

最終的效果是，紅綠燈不再只是“燈”，它還能夠自我感知和智能判斷，實現了從“車看燈，讀秒數通行”到“燈看車，按車數放行”的提升和轉變，在高峰期路口通行能力可提升約10%。

“有感覺到它（紅綠燈）會根據車流量有一些時間上的變化”，深圳車主劉女士表示，會方便很多。和劉女士一樣，在很多深圳車主眼里，堵車已經是一個比較罕見的現象，如今的智慧交通在方便市民的同時，也在進一步解放交警，成為智慧深圳的新標簽。

都說智慧交通是現代化國家的馬前卒，深圳這個聰明的智慧交通系統，讓市民率先跑上了智慧馬路。據了解，在智慧交通上嘗到甜頭的深圳計劃未來幾年內，將全市2000多個路口接入系統，全面提升全市路口的通行能力。

事實上，數據除了全面感知，還要學會精準預判，深圳交通的嘗試和探索僅是一個典型案例，“一網統管”的最終目的就是要讓城市能夠實時感知，發現細微變化，并進行快速有效處置，確保人們的生活安全有序。

這也是推動城市管理由經驗判斷型向數據分析型轉變，由被動處置型向主動發現型轉變，實現能感知、會思考的一條佳徑。

進階的政務服務，更講究快速響應和跨域融合

時至今日，大部分市民群眾都已經了解到可以授權通過中國移動、中國電信等運營商查詢過去15天和30天內途經的省市信息。要證明自己有沒有去過疫情嚴重地區，一個行程碼就能解決問題。這一服務既可以讓用戶自證行程，也可以作為社區管理部門、用工單位進行疫情防控管理的參考。

在這場沒有硝煙的抗疫大考中，面對大規模的人員流動，綜合運用大數據分析，促進醫療救治、交通管理等不同數據的交叉協同，已經成為抗擊疫情的重要支撐。

通過大數據分析，可以快速找出病患及接觸關系人群，輔助排查可能具有傳染風險的人員。同時可以對高危地區封城后前來（始發地、途徑地是高危地區）本地人員/車輛分析。

通過科學防疫，經此次戰疫，人們已經看到數據互聯互通的巨大作用。

華為云Stack提供的智能數據湖方案，為疫情防控提供支撐助力構建疫情防控大數據平臺，并在全國31個省市地區陸續成功交付。

這是長期積累的大數據在政務服務中快速響應政民需求的一個縮影。

在更多的政務服務領域，政府的快速響應、政民的協同共治、資源的跨域整合、應用的快速構建、數據的多源融合已經成為了更為突出的需求。

第九屆（2019）中國智慧城市發展評估突出以數據體系建設和治理為基礎，以數據應用及服務為導向。報告采集全國108個樣本城市數據，平均得分僅為56.8分（百分制），圍繞數據的“可用”、“可享”、“可管”、“可信”等所產生的問題尤為突出。

基于區塊鏈技術的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方維護、交叉驗證等特性，能夠較好的解決數據可信、分享、確權、授權問題的一個體系。

在北京，華為云提供的區塊鏈服務為北京建立了可信的數據交換體系。幫助53個市級部門上鏈，并已經卓有成效：比如市水務局共享市規劃自然資源委的“建設用地規劃許可證”和“建設工程規劃許可證”的數據共享的需求提出、申請、授權、確認、共享、使用全流程在目錄鏈管控下自動執行，10分鐘內完成，各環節操作實時記錄上鏈，全程留痕可追溯。

基于區塊鏈，北京市還在市級大數據平臺上專題開辟“金融數據專區”，為有需求的企業提供授信，不斷提升全市小微企業金融服務水平。

同時，基于區塊鏈技術構建的北京健康寶APP幫助3800萬用戶，16億人次查詢疫情信息，為城市管理者研究全市復工復產政策決策提供了應用支撐，大大減輕了政府、社區、街道的工作壓力。

可以看到，政務服務發展的高級階段是對政民需求的快速響應、和全域融合，未來政府一定是向以人為本的政府轉變，用好統一云平臺、大數據、區塊鏈、應用平臺等新興技術，才是解決智慧城市建設中發展路徑不清、數據共享不足、應用體驗不佳等根本性問題的根本途徑。

領跑中國政務云的華為云Stack

北京、上海和深圳，這些全國乃至全球的超級大都市，人口數量在不斷增長，但并沒有因為人口問題而失去政府服務的效率和溫度，而是通過以人為本的技術創新和探索，成功實現了讓老百姓受益。

不容忽略的是，這背后都有一個使能的關鍵角色，就是華為云，對于以人為本的“能感知、會思考、可進化、有溫度”的新型智慧城市建設，華為云具有全局的頂設思考設計，提供全方位的能力。

如在政務行業，華為通過融合5G、云計算、物聯網等新一代信息技術，與地方政府一起打造數據驅動、具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系——城市智能體，已為北京，上海，深圳，廣東，江蘇，福建等大型省市統籌規劃，協同建設城市智能體，累計服務600+政務云項目，其中38個國家級項目，25個部委項目。

除獲得城市客戶的紛紛認可外，華為云Stack還獲得了多家權威機構的廣泛贊譽，在《IDC MarketScape:中國政務云基礎架構市場廠商評估，2019》報告中，華為云Stack在份額、戰略、能力三個維度位居首位。2020年，在IDC和Forrester發布的一系列政企市場報告中，華為云Stack在云系統軟件、云管理軟件、大數據管理平臺、容器、預測分析和機器學習等八個市場評估中位居第一或領導者。

未來，隨著新型智慧城市建設走向下半場，作為政企數字化轉型堅實云底座的華為云將迎來一個更廣闊的舞臺。